Tag: на

Price: $23.00
(as of Dec 29,2024 01:14:26 UTC – Details)

Publisher ‏ : ‎ Sciencia Scripts (August 11, 2021)
Language ‏ : ‎ Russian
Paperback ‏ : ‎ 52 pages
ISBN-10 ‏ : ‎ 6204005642
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-6204005645
Item Weight ‏ : ‎ 3.39 ounces
Dimensions ‏ : ‎ 5.91 x 0.12 x 8.66 inches

Точное прогнозирование цен на акции с помощью нейронных сетей LSTM и GRU: Подход на основе глубокого обучения для прогнозирования временных рядов данных о ценах на акции в группах

В последние годы нейронные сети стали широко используемым инструментом для прогнозирования временных рядов данных, включая цены на акции. Особенно популярными стали рекуррентные нейронные сети, такие как LSTM (Long Short-Term Memory) и GRU (Gated Recurrent Unit), благодаря их способности учитывать долгосрочные зависимости в данных.

В этом посте мы представим подход на основе глубокого обучения для прогнозирования цен на акции в группах с использованием нейронных сетей LSTM и GRU. Мы будем использовать исторические данные о ценах на акции, чтобы обучить модель на предыдущих временных рядах и использовать ее для прогнозирования будущих значений.

Этот подход позволяет получить более точные прогнозы цен на акции, чем традиционные методы анализа временных рядов. Благодаря способности нейронных сетей улавливать сложные зависимости в данных, мы можем создать более надежные модели прогнозирования.

Если вы заинтересованы в точном прогнозировании цен на акции с использованием нейронных сетей LSTM и GRU, то этот подход на основе глубокого обучения может быть отличным инструментом для вас. С его помощью вы сможете получить более точные и надежные прогнозы, которые помогут вам принимать более информированные решения на финансовых рынках.
#Точное #прогнозирование #цен #на #акции #помощью #нейронных #сетей #LSTM #GRU #Подход #на #основе #глубокого #обучения #для #прогнозирования #временных #рядов #данных #ценах #на #акции #группах #Russian #Edition,lstm