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  • Détection et isolement de défauts dans les processus industriels basés sur le RNN: Approche de l’apprentissage profond (French Edition)

    Détection et isolement de défauts dans les processus industriels basés sur le RNN: Approche de l’apprentissage profond (French Edition)


    Price: $47.00
    (as of Dec 29,2024 04:28:23 UTC – Details)




    Publisher ‏ : ‎ Editions Notre Savoir (July 12, 2021)
    Language ‏ : ‎ French
    Paperback ‏ : ‎ 76 pages
    ISBN-10 ‏ : ‎ 6203838438
    ISBN-13 ‏ : ‎ 978-6203838435
    Item Weight ‏ : ‎ 4.6 ounces
    Dimensions ‏ : ‎ 5.91 x 0.18 x 8.66 inches


    Détection et isolement de défauts dans les processus industriels basés sur le RNN: Approche de l’apprentissage profond (French Edition)

    Dans le domaine de l’industrie, la détection et l’isolement des défauts dans les processus de fabrication sont essentielles pour garantir la qualité des produits et éviter les pertes financières. L’utilisation de réseaux de neurones récurrents (RNN) dans le cadre de l’apprentissage profond a montré des résultats prometteurs dans ce domaine.

    Ce livre explore en détail l’approche de l’apprentissage profond pour la détection et l’isolement des défauts dans les processus industriels. Il présente les principes fondamentaux des RNN et leur application dans la surveillance des processus de fabrication. Les lecteurs pourront également découvrir des études de cas et des exemples concrets de l’utilisation des RNN pour détecter et isoler les défauts dans différents secteurs industriels.

    Que vous soyez un professionnel de l’industrie ou un chercheur académique, ce livre vous fournira des connaissances précieuses sur l’utilisation des RNN pour améliorer la qualité et l’efficacité des processus industriels. Ne manquez pas cette ressource essentielle pour rester à la pointe de l’innovation dans le domaine de la détection et de l’isolement des défauts dans les processus industriels.
    #Détection #isolement #défauts #dans #les #processus #industriels #basés #sur #RNN #Approche #lapprentissage #profond #French #Edition,rnn

  • Prévision précise des cours boursiers à l’aide de réseaux neuronaux LSTM et GRU: Une approche d’apprentissage profond pour la prévision de séries … de prix d’actions en groupe. (French Edition)

    Prévision précise des cours boursiers à l’aide de réseaux neuronaux LSTM et GRU: Une approche d’apprentissage profond pour la prévision de séries … de prix d’actions en groupe. (French Edition)


    Price: $47.00
    (as of Dec 29,2024 00:44:09 UTC – Details)




    Publisher ‏ : ‎ Editions Notre Savoir (August 11, 2021)
    Language ‏ : ‎ French
    Paperback ‏ : ‎ 52 pages
    ISBN-10 ‏ : ‎ 6204005634
    ISBN-13 ‏ : ‎ 978-6204005638
    Item Weight ‏ : ‎ 2.82 ounces
    Dimensions ‏ : ‎ 5.91 x 0.12 x 8.66 inches


    Prévision précise des cours boursiers à l’aide de réseaux neuronaux LSTM et GRU: Une approche d’apprentissage profond pour la prévision de séries de prix d’actions en groupe.

    Les réseaux neuronaux LSTM (Long Short-Term Memory) et GRU (Gated Recurrent Unit) ont révolutionné la prédiction des cours boursiers en permettant une analyse plus précise et plus rapide des données financières. Dans ce livre, nous explorons comment ces deux architectures de réseaux neuronaux peuvent être utilisées pour prédire de manière précise les prix des actions en groupe.

    En utilisant des données historiques sur les prix des actions, nous montrons comment les réseaux neuronaux LSTM et GRU peuvent être entraînés pour capturer les tendances et les motifs complexes des marchés financiers. Nous expliquons également comment ces modèles peuvent être utilisés pour prédire les mouvements futurs des prix des actions et aider les investisseurs à prendre des décisions éclairées.

    Que vous soyez un trader expérimenté ou un novice en matière d’investissement, ce livre vous fournira les connaissances et les outils nécessaires pour améliorer vos prévisions de cours boursiers et maximiser vos rendements. Ne manquez pas cette opportunité d’apprendre des techniques avancées d’apprentissage profond pour prédire avec précision les mouvements des marchés financiers.
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