Tag: Einstieg

Price: $36.08
(as of Dec 24,2024 10:09:28 UTC – Details)

Publisher ‏ : ‎ Dpunkt.Verlag GmbH (September 30, 2020)
Language ‏ : ‎ German
ISBN-10 ‏ : ‎ 3960091478
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-3960091479
Item Weight ‏ : ‎ 14.4 ounces
Dimensions ‏ : ‎ 6.54 x 0.59 x 9.49 inches

Generative Adversarial Networks, kurz GANs, sind eine faszinierende Technologie im Bereich des maschinellen Lernens, die es ermöglicht, realistisch aussehende Daten zu generieren. In diesem Post werde ich Ihnen einen verständlichen Einstieg in die Programmierung von GANs mit PyTorch geben.

PyTorch ist eine beliebte Open-Source-Bibliothek für maschinelles Lernen, die von Facebook entwickelt wurde. Es bietet eine einfache und flexible API für das Erstellen und Trainieren von neuronalen Netzwerken, was es zu einer idealen Wahl für die Implementierung von GANs macht.

Um mit der Programmierung von GANs in PyTorch zu beginnen, benötigen Sie grundlegende Kenntnisse in Python und maschinellem Lernen. Wenn Sie bereits Erfahrung mit PyTorch haben, werden Sie feststellen, dass die Implementierung von GANs kein allzu großer Schritt ist.

In diesem Post werde ich Ihnen zeigen, wie Sie einen einfachen GAN in PyTorch implementieren können, um handgeschriebene Zahlen zu generieren. Wir werden den Generator und den Diskriminator des GANs definieren, diese trainieren und schließlich die generierten Bilder auswerten.

Wenn Sie also daran interessiert sind, mehr über GANs zu erfahren und wie Sie sie selbst mit PyTorch programmieren können, bleiben Sie dran für weitere Informationen und Codebeispiele. Mit etwas Übung werden Sie in kürzester Zeit in der Lage sein, Ihre eigenen GANs zu erstellen und zu trainieren.
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