Zion Tech Group

Tag: laide

  • Détection d’un diagnostic de maladie rénale chronique à l’aide d’un algorithme RNN (French Edition)

    Détection d’un diagnostic de maladie rénale chronique à l’aide d’un algorithme RNN (French Edition)


    Price: $48.00
    (as of Dec 29,2024 04:54:34 UTC – Details)




    Publisher ‏ : ‎ Editions Notre Savoir (July 16, 2024)
    Language ‏ : ‎ French
    Paperback ‏ : ‎ 72 pages
    ISBN-10 ‏ : ‎ 620779513X
    ISBN-13 ‏ : ‎ 978-6207795130
    Item Weight ‏ : ‎ 4.2 ounces
    Dimensions ‏ : ‎ 6 x 0.17 x 9 inches


    Détection d’un diagnostic de maladie rénale chronique à l’aide d’un algorithme RNN

    Les maladies rénales chroniques sont un problème de santé publique mondial, touchant des millions de personnes à travers le monde. La détection précoce de ces pathologies est essentielle pour une prise en charge efficace et préventive.

    Dans cette optique, les avancées technologiques en intelligence artificielle offrent de nouvelles opportunités pour améliorer le diagnostic des maladies rénales. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) sont des algorithmes d’apprentissage profond particulièrement adaptés à la détection de patterns temporels dans les données médicales.

    En utilisant un algorithme RNN, les chercheurs ont pu développer un modèle de prédiction de diagnostic de maladie rénale chronique basé sur des données cliniques et biologiques. Ce modèle a démontré une précision élevée dans la détection précoce de ces pathologies, permettant une prise en charge plus rapide et efficace des patients.

    Cette avancée représente une avancée majeure dans le domaine de la santé, ouvrant la voie à de nouvelles méthodes de dépistage et de traitement des maladies rénales chroniques. L’utilisation de l’intelligence artificielle dans le domaine médical promet d’améliorer significativement la qualité des soins et la santé des patients.
    #Détection #dun #diagnostic #maladie #rénale #chronique #laide #dun #algorithme #RNN #French #Edition,rnn

  • Prévision précise des cours boursiers à l’aide de réseaux neuronaux LSTM et GRU: Une approche d’apprentissage profond pour la prévision de séries … de prix d’actions en groupe. (French Edition)

    Prévision précise des cours boursiers à l’aide de réseaux neuronaux LSTM et GRU: Une approche d’apprentissage profond pour la prévision de séries … de prix d’actions en groupe. (French Edition)


    Price: $47.00
    (as of Dec 29,2024 00:44:09 UTC – Details)




    Publisher ‏ : ‎ Editions Notre Savoir (August 11, 2021)
    Language ‏ : ‎ French
    Paperback ‏ : ‎ 52 pages
    ISBN-10 ‏ : ‎ 6204005634
    ISBN-13 ‏ : ‎ 978-6204005638
    Item Weight ‏ : ‎ 2.82 ounces
    Dimensions ‏ : ‎ 5.91 x 0.12 x 8.66 inches


    Prévision précise des cours boursiers à l’aide de réseaux neuronaux LSTM et GRU: Une approche d’apprentissage profond pour la prévision de séries de prix d’actions en groupe.

    Les réseaux neuronaux LSTM (Long Short-Term Memory) et GRU (Gated Recurrent Unit) ont révolutionné la prédiction des cours boursiers en permettant une analyse plus précise et plus rapide des données financières. Dans ce livre, nous explorons comment ces deux architectures de réseaux neuronaux peuvent être utilisées pour prédire de manière précise les prix des actions en groupe.

    En utilisant des données historiques sur les prix des actions, nous montrons comment les réseaux neuronaux LSTM et GRU peuvent être entraînés pour capturer les tendances et les motifs complexes des marchés financiers. Nous expliquons également comment ces modèles peuvent être utilisés pour prédire les mouvements futurs des prix des actions et aider les investisseurs à prendre des décisions éclairées.

    Que vous soyez un trader expérimenté ou un novice en matière d’investissement, ce livre vous fournira les connaissances et les outils nécessaires pour améliorer vos prévisions de cours boursiers et maximiser vos rendements. Ne manquez pas cette opportunité d’apprendre des techniques avancées d’apprentissage profond pour prédire avec précision les mouvements des marchés financiers.
    #Prévision #précise #des #cours #boursiers #laide #réseaux #neuronaux #LSTM #GRU #Une #approche #dapprentissage #profond #pour #prévision #séries #prix #dactions #groupe #French #Edition,lstm

  • Détection de l’arythmie à l’aide de la méthode des réseaux adversoriels génératifs: Analyse et interprétation de l’arythmie (French Edition)

    Détection de l’arythmie à l’aide de la méthode des réseaux adversoriels génératifs: Analyse et interprétation de l’arythmie (French Edition)


    Price: $87.00 – $80.43
    (as of Dec 27,2024 16:39:51 UTC – Details)



    Détection de l’arythmie à l’aide de la méthode des réseaux adversoriels génératifs: Analyse et interprétation de l’arythmie (French Edition)

    Dans cette étude, nous explorons l’utilisation de la méthode des réseaux adversoriels génératifs pour détecter et analyser l’arythmie cardiaque. L’arythmie est une condition médicale courante qui peut avoir des conséquences graves sur la santé des individus. Il est donc crucial de pouvoir détecter et diagnostiquer rapidement toute anomalie dans le rythme cardiaque.

    Les réseaux adversoriels génératifs sont une approche innovante en matière d’apprentissage automatique, qui permet de générer des données synthétiques réalistes et d’améliorer la performance des modèles de détection de l’arythmie. En utilisant cette méthode, nous avons pu identifier avec précision les signaux d’arythmie et les distinguer des battements cardiaques normaux.

    Nous présentons dans ce livre une analyse approfondie de l’arythmie cardiaque, en mettant en lumière les différents types d’arythmie, leurs causes et leurs conséquences sur la santé. Nous discutons également des avantages et des limites de la méthode des réseaux adversoriels génératifs pour la détection de l’arythmie, et proposons des pistes pour son amélioration future.

    En conclusion, ce livre offre un aperçu précieux de la détection de l’arythmie à l’aide de la méthode des réseaux adversoriels génératifs, et constitue une ressource essentielle pour les professionnels de la santé, les chercheurs et les étudiants intéressés par ce domaine passionnant de la cardiologie.
    #Détection #larythmie #laide #méthode #des #réseaux #adversoriels #génératifs #Analyse #interprétation #larythmie #French #Edition

  • Soustraction d’arrière-plan en temps réel à l’aide de l’architecture CUDA (French Edition)

    Soustraction d’arrière-plan en temps réel à l’aide de l’architecture CUDA (French Edition)


    Price: $47.00
    (as of Dec 18,2024 00:51:19 UTC – Details)




    Publisher ‏ : ‎ Editions Notre Savoir (December 14, 2023)
    Language ‏ : ‎ French
    Paperback ‏ : ‎ 52 pages
    ISBN-10 ‏ : ‎ 6206946975
    ISBN-13 ‏ : ‎ 978-6206946977
    Item Weight ‏ : ‎ 3.21 ounces
    Dimensions ‏ : ‎ 5.91 x 0.12 x 8.66 inches


    Soustraction d’arrière-plan en temps réel à l’aide de l’architecture CUDA

    La soustraction d’arrière-plan est une technique essentielle en traitement d’image pour isoler les objets en mouvement par rapport à l’arrière-plan statique. Cette opération peut être réalisée en temps réel grâce à l’architecture CUDA, qui permet d’exploiter la puissance de calcul des cartes graphiques pour accélérer les opérations de traitement d’image.

    Dans ce post, nous allons explorer comment utiliser CUDA pour implémenter un algorithme de soustraction d’arrière-plan en temps réel. Nous commencerons par expliquer les principes de base de la soustraction d’arrière-plan, puis nous verrons comment utiliser CUDA pour paralléliser efficacement le calcul et obtenir des performances optimales.

    La soustraction d’arrière-plan en temps réel est particulièrement utile dans de nombreuses applications, telles que la surveillance de la sécurité, la détection de mouvement, la réalité augmentée, etc. En utilisant CUDA, nous pouvons bénéficier d’une accélération significative par rapport à une implémentation séquentielle sur CPU, ce qui nous permet de traiter des flux vidéo en temps réel avec une latence minimale.

    Restez à l’écoute pour découvrir comment mettre en œuvre la soustraction d’arrière-plan en temps réel à l’aide de l’architecture CUDA et obtenir des résultats impressionnants dans vos projets de traitement d’image.
    #Soustraction #darrièreplan #temps #réel #laide #larchitecture #CUDA #French #Edition

  • Hello, how can I help you today?
Gathering thoughts.. ...
Powered by AI
Chat Icon