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  • Strategia e crescita. Tutte le intese tra Italia e Arabia Saudita


    La visita della premier porta in dote una serie di risultati, come le intese da 10 miliardi, i semi della cooperazione frutto della tavola rotonda di alto livello. Presenti Fincantieri, Leonardo e Pirelli

    26/01/2025

    Accanto bilaterale tra Giorgia Meloni e Mohammad Bin Salman ad Al Ula, che si è svolto all’interno del campo tendato del principe, si è svolta la tavola rotonda di alto livello italo-saudita a cui hanno preso parte una serie di soggetti, istituzionali e privati, con l’obiettivo di cementare le relazioni fra i due Paesi. Siglate intese per 10 mld dollari.

    La tavola rotonda

    La cantieristica mescola geopolitica e cyber sicurezza, ha spiegato Pierroberto Folgiero, amministratore delegato di Fincantieri, a proposito degli accordi industriali siglati in Arabia Saudita che prevedono “una collaborazione di natura strategica, tecnologica, come per esempio con il ‘Kaust’, che è il centro di ricerca ed è a tutti gli effetti una facoltà di ingegneria e tecnologia” e poi c’è “anche un accordo di collaborazione industriale per allargare anche al civile l’interesse a condividere know-how nella costruzione di navi”. Secondo l’ad l’investimento consiste nell’aprire “una realtà, aprire una società, aprire un ufficio, mandare persone coraggiose a coltivare e sviluppare le relazioni, identifica dei partner industriali che hanno già realtà produttive cantieristiche e poi il piano di investimenti vero e proprio è in cascata all’acquisizione di contratti E’ chiaro che la bravura è investire prima, piuttosto che investire dopo. partnership con tutti i possibili fornitori di sistemi e componenti che servono per costruire una nave”.

    Di strategia crescita sul lungo periodo ha parlato l’ad di Leonardo, Roberto Cingolani, a proposito della crescita in Arabia Saudita. Presente alla tavola rotonda di alto livello italo-saudita organizzata ad Al-Ula in concomitanza con la visita ufficiale della premier, Cingolani ha osservato che “bisogna cominciare a costruire delle filiere industriali, l’idea è di portare qui delle filiere di costruzione del settore aeronautico e poi, sulla base di questa collaborazione che fa crescere una vera e propria cultura industriale, stringere delle collaborazioni industriali di lungo termine, non semplicemente commerciali”, quindi lavorare su un “rapporto alla pari per portare tecnologie e costruire insieme una strada di lungo termine”. Parola d’ordine sinergie industriali, come dimostrano vari accordi tra cui quello sugli elicotteri NH90 e gli aerei di riconoscimento e trasporto.

    Il partenariato

    “Il nuovo partenariato strategico tra Italia e Arabia Saudita segna un momento storico nelle relazioni bilaterali, fondato sulla combinazione tra pragmatismo commerciale e visione strategica di lungo termine”. Così Valentino Valentini, vice ministro delle Imprese e del Made in Italy, intervenendo alla tavola rotonda. “L’accordo enfatizza l’importanza di preservare le identità culturali uniche di entrambi i paesi mentre si persegue la modernizzazione delle relazioni. Sul fronte economico-commerciale, la posizione dell’Italia come sesto fornitore e ventiduesimo cliente dell’ Arabia Saudita testimonia la solidità dei rapporti esistenti. Particolarmente significativa è la complementarità tra Vision 2030 saudita e l’expertise industriale italiana, con un’attenzione particolare alla diversificazione economica e alla transizione. La cooperazione energetica – aggiunge – si estende a settori strategici chiave, comprendendo lo sviluppo dell’idrogeno verde, la trasformazione digitale, gli scambi culturali, la difesa e l’innovazione tecnologica Le profonde sinergie tra le due nazioni si manifestano in una visione condivisa per un futuro sostenibile e prospero, trasformando questo accordo in una vera e propria alleanza strategica basata su interessi comuni e rispetto reciproco”.

    Joint Venture

    Il vicepresidente esecutivo di Pirelli, Marco Tronchetti Provera, sullo stabilimento in joint venture in Arabia Saudita annuncia che l’inizio della produzione è previsto per il 2027. Il 75% è del fondo sovrano saudita Pif, mentre la gestione italiana e produrrà a regime 3 milioni e mezzo di pneumatici, “di cui circa un milione e mezzo marca Pirelli e il resto con un brand locale, questo è il quadro”. Inoltre spiega di aver un ottimo rapporto con l’università Kaust, “dove lavoriamo su digital twin, modellistica, per noi è importante, Potrebbero servire l’Arabia Saudita e tutta l’area in una fabbrica qui 2027″.



    L’Italia e l’Arabia Saudita hanno recentemente rafforzato i loro legami attraverso una serie di intese strategiche volte a promuovere la crescita economica e la collaborazione tra i due paesi.

    Tra le principali aree di cooperazione, vi è l’energia, con accordi per lo sviluppo di progetti nel settore delle energie rinnovabili e delle infrastrutture energetiche. Inoltre, sono stati firmati accordi nel campo dell’agricoltura, dell’industria, della tecnologia e dell’istruzione.

    Queste intese testimoniano l’importanza di una partnership solida e duratura tra Italia e Arabia Saudita, che mira a favorire lo sviluppo economico e la creazione di nuove opportunità per entrambi i paesi.

    La collaborazione tra Italia e Arabia Saudita rappresenta un’occasione unica per promuovere la crescita e lo sviluppo sostenibile, attraverso lo scambio di conoscenze, tecnologie e risorse. Sono convinto che questa partnership porterà benefici tangibili per entrambi i paesi e contribuirà a rafforzare i legami tra le due nazioni.

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  • Weilaiya Camellia Niacinamide Shower Gel -SUA TAM HOA TRA DUONG TRANG DA – 450ml



    Weilaiya Camellia Niacinamide Shower Gel -SUA TAM HOA TRA DUONG TRANG DA – 450ml

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    Introducing the Weilaiya Camellia Niacinamide Shower Gel -SUA TAM HOA TRA DUONG TRANG DA – 450ml!

    We are excited to bring you the latest addition to our skincare collection – the Weilaiya Camellia Niacinamide Shower Gel. This luxurious shower gel is infused with camellia extract and niacinamide, two powerhouse ingredients known for their skin-brightening and hydrating properties.

    Camellia extract helps to nourish and moisturize the skin, leaving it feeling soft and supple. Niacinamide, also known as vitamin B3, helps to even out skin tone and reduce the appearance of dark spots and hyperpigmentation.

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  • sabato c’è Svitolina tra Paolini e gli ottavi bis


    Ora l’attende un esame vero, la sfida di sabato contro l’azzurra Jasmine Paolini, n.4 del ranking e del seeding, nel terzo turno dell’Australian Open, primo Slam della stagione (con un montepremi record di 96,5 milioni di dollari australiani) di scena sui campi in cemento di Melbourne Park. “Se gioco al meglio avrò le mie possibilità”, ha detto Elina a proposito di quella che sarà la loro prima sfida. Una bella dichiarazione d’intenti per la ex n.3 del ranking, che partecipa all’”Happy Slam” per la dodicesima volta con i quarti back-to-back del 2018 (fermata da Mertens) e 2019 (stoppata da Osaka) come miglior risultato.

    Diventata mamma di Skai ad ottobre del 2022 – a proposito anche papà Gael Monfils è approdato al terzo turno all’Aus Open dopo essere diventato una settimana fa ad Auckland, a 38 anni e 4 mesi, il più “anziano” vincitore di un titolo ATP nell’Era Open – Svitolina lo scorso anno a Melbourne era uscita dal campo in lacrime dopo appena tre game del suo ottavo contro la ceca Linda Noskova per un forte dolore alla schiena. E quest’anno il primo approccio con il cemento australiano in occasione di un’esibizione per beneficienza contro Zheng Qinwen (finalista nel 2024), finita 62 62 per la cinese, era stato tutt’altro che esaltante. Ma, a una decina di giorni di distanza, lei è al terzo turno mentre Zheng è già fuori dai giochi.



    In un emozionante match di tennis, sabato ci sarà Elina Svitolina tra Jasmine Paolini e gli ottavi di finale. Chi riuscirà a conquistare la vittoria e avanzare nella competizione? Non vediamo l’ora di scoprirlo! #Tennis #Svitolina #Paolini #OttaviDiFinale

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  • Implementing Data-driven Strategies in Smart Cities : A Roadmap for Urban Tra…

    Implementing Data-driven Strategies in Smart Cities : A Roadmap for Urban Tra…



    Implementing Data-driven Strategies in Smart Cities : A Roadmap for Urban Tra…

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    nsportation.

    As smart cities continue to evolve and embrace technology, data-driven strategies are becoming increasingly essential in optimizing urban transportation systems. With the vast amount of data available from sensors, cameras, GPS devices, and other sources, cities have the opportunity to make informed decisions that can improve traffic flow, reduce congestion, and enhance overall mobility for residents and visitors.

    Implementing data-driven strategies in smart cities requires a comprehensive roadmap that outlines key steps and considerations. From data collection and analysis to policy development and implementation, there are several critical factors to consider when developing a data-driven transportation strategy.

    One of the first steps in implementing data-driven strategies in smart cities is to establish a robust data collection infrastructure. This may involve installing sensors and cameras at key intersections, deploying GPS devices on public transportation vehicles, and collecting data from mobile apps and other sources. By gathering real-time data on traffic patterns, parking availability, and public transportation usage, cities can gain valuable insights into how their transportation systems are operating and identify areas for improvement.

    Once data has been collected, the next step is to analyze and interpret it to identify trends and patterns. Data analytics tools can help cities make sense of the vast amounts of data they collect, allowing them to uncover hidden insights and make data-driven decisions. For example, cities may use predictive analytics to forecast traffic congestion and adjust traffic signal timings accordingly, or analyze public transportation usage patterns to optimize routes and schedules.

    Policy development is another key component of implementing data-driven strategies in smart cities. By using data to inform policy decisions, cities can develop more effective transportation strategies that address the needs of residents and promote sustainable mobility. For example, cities may use data on air quality and traffic congestion to implement congestion pricing schemes, or analyze parking data to optimize parking regulations and pricing.

    Finally, implementation and monitoring are crucial aspects of any data-driven transportation strategy. Cities must ensure that their strategies are effectively implemented and continuously monitored to assess their impact and make adjustments as needed. This may involve deploying new technologies, collaborating with stakeholders, and engaging with the public to gather feedback and support.

    In conclusion, implementing data-driven strategies in smart cities can revolutionize urban transportation systems and improve mobility for residents and visitors. By following a comprehensive roadmap that includes data collection, analysis, policy development, and implementation, cities can develop effective transportation strategies that address the unique challenges and opportunities of their communities. With the right approach, data-driven strategies can help cities create more efficient, sustainable, and livable transportation systems for all.
    #Implementing #Datadriven #Strategies #Smart #Cities #Roadmap #Urban #Tra.., Data Management

  • Vanoli: “Il Toro è tra le big d’Europa, me lo devo meritare”

    Vanoli: “Il Toro è tra le big d’Europa, me lo devo meritare”


    Ai microfoni di Dazn, il tecnico Paolo Vanoli ha parlato a pochi minuti dalla sfida contro l’Udinese in programma al Bluenergy Stadium. Queste le dichiarazioni dell’allenatore granata:

     

    “Se guardo indietro in questo 2024 c’è stata una fantastica avventura col Venezia, poi il coronamento del sogno di sedere sulla panchina di uno dei più grandi club d’Italia se non di Europa e ora devo meritarmelo. Bisogna sempre lavorare da squadra, curare i dettagli, mettere meglio i traversoni soprattutto contro una squadra ben strutturata come l’Udinese. Karamoh? In questo periodo ci mancava un po’ di profondità, le nostre punte hanno queste caratteristiche e bisogna sfruttare i momenti. Contro il Bologna il ragazzo lo ha fatto molto bene”.





    Vanoli: “Il Toro è tra le big d’Europa, me lo devo meritare”

    Il tecnico del Torino, Ivan Vanoli, ha dichiarato che la squadra granata si trova tra le big d’Europa e che lui si deve meritare il ruolo di allenatore. Dopo una stagione altalenante, il Torino si è classificato al settimo posto in Serie A e si è qualificato per l’Europa League.

    Vanoli, che ha preso il posto di Davide Nicola a marzo, ha elogiato la squadra per il lavoro svolto e ha detto che ora tocca a lui dimostrare di essere all’altezza del compito. Il tecnico ha sottolineato l’importanza di lavorare sodo e di continuare a migliorarsi per poter competere al meglio in Europa.

    Il Torino è una delle squadre più storiche del calcio italiano e ha una lunga tradizione di successo. Vanoli ha dichiarato di essere consapevole della responsabilità che ha nei confronti della squadra e dei tifosi e si è detto determinato a portare il Torino ai vertici del calcio europeo.

    I tifosi del Torino sono entusiasti di questa nuova sfida e sperano che Vanoli possa portare la squadra a ottenere grandi risultati in Europa. La stagione prossima sarà una prova importante per il tecnico e per la squadra, ma tutti sono determinati a fare del Torino una vera e propria big d’Europa.

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    Vanoli, Il Toro, Europa, big, merito

    #Vanoli #Toro #tra #big #dEuropa #devo #meritare

  • Artificial Intelligence of Things (AIoT) for Productivity and Organizational Tra

    Artificial Intelligence of Things (AIoT) for Productivity and Organizational Tra



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    Artificial Intelligence of Things (AIoT) is a powerful combination of two cutting-edge technologies – artificial intelligence (AI) and the Internet of Things (IoT). By integrating AI capabilities into IoT devices and systems, organizations can unlock new levels of productivity and efficiency, leading to transformative changes in how businesses operate.

    One of the key benefits of AIoT is its ability to automate and optimize processes, reducing the need for manual intervention and streamlining operations. AI algorithms can analyze vast amounts of data generated by IoT devices in real-time, identifying patterns and trends that humans may overlook. This allows organizations to make data-driven decisions quickly and accurately, leading to improved productivity and performance.

    AIoT also enables predictive maintenance, where IoT sensors collect data on equipment performance and AI algorithms analyze this data to predict when maintenance is needed before a breakdown occurs. This proactive approach can prevent costly downtime and extend the lifespan of assets, ultimately saving organizations time and money.

    Furthermore, AIoT can enhance customer experiences by personalizing interactions based on data collected from IoT devices. For example, retailers can use AI algorithms to analyze customer preferences and behavior to offer tailored product recommendations, leading to increased customer satisfaction and loyalty.

    In conclusion, AIoT has the potential to revolutionize how organizations operate, driving productivity gains and organizational transformation. By leveraging the power of AI and IoT together, businesses can stay ahead of the competition and unlock new opportunities for growth and innovation.
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    Artificial Intelligence of Things (AIoT) is a powerful combination of two transformative technologies – artificial intelligence (AI) and the Internet of Things (IoT). By integrating AI capabilities into IoT devices, organizations can harness the power of data analytics, machine learning, and automation to drive productivity and organizational transformation.

    AIoT enables organizations to gather vast amounts of data from connected devices and sensors, analyze it in real-time, and derive valuable insights to make more informed decisions. This not only improves operational efficiency but also enables predictive maintenance, better resource utilization, and enhanced customer experiences.

    Moreover, AIoT can help organizations automate repetitive tasks, streamline processes, and optimize workflows, leading to increased productivity and cost savings. By leveraging AI algorithms to analyze data and identify patterns, organizations can proactively address issues, minimize downtime, and improve overall performance.

    Furthermore, AIoT can drive organizational transformation by enabling companies to adapt to rapidly changing market dynamics, customer preferences, and industry trends. By harnessing the power of AIoT, organizations can stay ahead of the competition, drive innovation, and create new revenue streams.

    In conclusion, AIoT is a game-changer for organizations looking to boost productivity and drive organizational transformation. By integrating AI capabilities into IoT devices, organizations can unlock new possibilities, improve efficiency, and stay competitive in today’s digital world.
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  • Teach Like a PIRATE: Increase Student Engagement, Boost Your Creativity, and Tra

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  • Machine Learning And Data Science Blueprints For Finance: From Building Tra…

    Machine Learning And Data Science Blueprints For Finance: From Building Tra…



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    Machine Learning And Data Science Blueprints For Finance: From Building Trading Models To Fraud Detection

    In the world of finance, data science and machine learning are revolutionizing the way businesses operate. From building trading models to detecting fraudulent activities, these advanced technologies are transforming the industry.

    In this post, we will explore the key blueprints for implementing machine learning and data science in finance:

    1. Building Trading Models: Machine learning algorithms can be used to analyze market trends, predict stock prices, and optimize trading strategies. By utilizing historical data and real-time market information, financial institutions can make informed decisions and maximize profits.

    2. Fraud Detection: Data science techniques such as anomaly detection and pattern recognition can help identify suspicious transactions and prevent fraudulent activities. By analyzing customer behavior and transaction patterns, companies can detect and prevent potential threats before they escalate.

    3. Risk Management: Machine learning can be used to assess credit risk, market risk, and operational risk. By analyzing large datasets and identifying potential risks, financial institutions can make better, more informed decisions to mitigate potential losses.

    4. Customer Segmentation: Data science can help financial institutions identify and target specific customer segments based on their behavior, preferences, and financial goals. By leveraging machine learning algorithms, companies can tailor their products and services to meet the needs of their customers more effectively.

    Overall, implementing machine learning and data science in finance can help companies gain a competitive edge, improve decision-making processes, and enhance customer satisfaction. By building robust trading models, detecting fraud, managing risks, and segmenting customers, businesses can unlock new opportunities and drive growth in the ever-evolving financial industry.
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